00:00:00: Was mit Kunst?

00:00:25: Ein Podcast von und mit Johann

00:00:27: König.

00:00:31: Today's guest is James Crichton from Arthur Analytics and this episode might be a little nerdy on the art market side in data analysis, but I thought for some of you it may be interesting.

00:00:44: It sort-of deep dive into how to aggregate data from different platforms such as Artfacts who were also here at the podcast.

00:00:51: anyway listen to james Crichtin Arthur Analytics.

00:01:00: Welcome, James!

00:01:01: Thank you.

00:01:02: Pleasure to be here.

00:01:04: I'm pretty impressed with Arthur Analytics, Arthur Analytics is an app and website which gathers data from various sources.

00:01:15: so like i would say octrysites artifacts ranking artifacts is a sort of database Cultural recognition.

00:01:29: There's an earlier podcast episode to listen that also, but then other analytics got us also auction data artifacts.

00:01:38: what aids like?

00:01:38: What do you pull together?

00:01:41: Yeah good question.

00:01:42: so we have auction data which we license from art day in New Hampshire and Then We Have Art fax Data Which we license for Merrick which is exhibition data will be Also License the bitter database From Bear Fax Josh bear und his company In New York.

00:01:56: Und dann haben wir auch die Daten von MuseumExchange, der die Firma, die es gibt, über Museums in den USA, für Löhne beobachtet hat.

00:02:06: Das kann für individuelle Menschen komponiert sein und für die Institutionen zu machen.

00:02:11: Und ich denke, was uns vorhin mehr populär gemacht wurde ist, dass wir Cloud-Source-Date für primäre Exhibitionen haben.

00:02:18: Wir arbeiten mit vielen, vielen Collectors und Appraisers und Vorschläge, die uns senden.

00:02:23: Preisinformation.

00:02:24: Wir haben nicht nur die öffentliche Daten, die ich charakteriere als Auktionen-Date, sondern auch die privaten, primären Sales-Data, die Sie in einer Art-Preview bekommen.

00:02:36: Also für New York Freeze und Basel habe ich glaube, dass wir bei den Verwaltungen ca.

00:02:42: eine Hundertprozentige von all der Vorbilder sind, also mit viel Preisdaten für diese Exhibitionen.

00:02:50: Die crowdsourced data wird noch mehr Informationen geben auf der Plattform.

00:02:53: Und dann, natürlich, gibt es Dinge wie auf der Plattform einen Verhandlungen.

00:02:57: Man kann sich das als eine Art von Kreggs List denken, in dem die Einwohner komplett freigeworfen können und verlassen können, um ein Barsch zu bauten.

00:03:05: Das ist ein weiterer Sort des Datenes, das in die Plattform

00:03:08: kommt.

00:03:08: Oh, ich habe es nicht bemerkt.

00:03:10: Ich bin seit einigen Jahren an Artha-Analytik gearbeitet.

00:03:15: So kann ich meine private Kollektion abgeladen werden, um Museums

00:03:22: zu bauen?

00:03:23: Es ist wirklich eine Transaktion-Marketplatte.

00:03:26: Wir haben keine Füße auf die Transaktionen, aber es wäre speziell, wenn du ein Image uploaden würdest oder ein Werk, das du wirst verkaufen möchtest, jemandem, der die Artist folgt und nur durch einen Weg von Background Arthur, so wie Instagram, dass du nur die Informationen für die Artist, die Galerie, die Museums, die du folgst.

00:03:44: Und also jeder Kollektor, der den Artist folgen, der dich interessiert hat in Transaktien... Es wird eine Notifikation geben, dass es ein interessantes Partei ist, das die Bio- und Barao- und Ländowork will.

00:03:55: Und das ist alles in ArtExchange.

00:03:57: Okay, aber ArtExchanges sind eine der Funktionen von Arthanalytikern?

00:04:04: Ja, sie sind auf der linken Seite des Websites und unter den Menüoptionen in der App.

00:04:10: Dann gibt's auch einen Tile an der App, wo man addieren kann... Das zeigt euch die ArtExchange.

00:04:16: Auch wenn ihr die kleine Beine seht, gibt es eine Beine in der Website und auch eine Beinsteigung an den Handkornen der mobile App.

00:04:25: Anhand von Android und iPad und iPhone geben wir euch eine Notifikation für alles, was beizubehstet ist, um das Gerät zu bauten, dass du das Artist folgst, wenn du in diesem Gerät interessierst.

00:04:36: So buy, sell, borrow and lend?

00:04:39: Es ist interessant, dass in den Artwerden oft Menschen Hybräte sind.

00:04:47: Ich rieche eine Gallery und selle Arzt mit einer Gallery.

00:04:52: Aber ich bin auch ein Kollektor.

00:04:54: Und ich buye für die Gallery manchmal eine Inventory zu resellen.

00:04:59: Aber meine Frau und ich collecten wir privat.

00:05:06: Ich kann mit der Gallery registrieren und als Privatkollektor at no commission cost.

00:05:12: Correct, it's completely free and completely secure communication.

00:05:16: we don't know who is communicating with each other so the communication between you in the counterparty is anonymous to us but anyone that follows an artist would receive a notification saying hey this person is looking to transact.

00:05:31: then facilitates direct messaging which also have on the platform.

00:05:40: Okay, I understand by and say but what's the purpose of borrowing land?

00:05:45: Yeah.

00:05:46: We just put it in there as something that could be innovative.

00:05:50: if you think about someone who rents a very expensive house in Hamptons for the summer at Hampton New York they might actually want to borrow something from their house that they're inhabiting for three months or six months then i think theres an idea Und so ist das die Idee hinter Barrow und Land, dass es eine kurze Zeitung gibt, wo jemand etwas geniegt kann und decide, ob er sie nicht kaufen

00:06:15: will.

00:06:15: Oh, also für Institutionen, die einen Arbeit haben wollen, aber das können sie nicht machen, sondern gerne bauten?

00:06:21: Ja!

00:06:22: Das ist wahr?

00:06:23: Ja,

00:06:24: ja,

00:06:24: das ist richtig.

00:06:25: Wenn

00:06:25: du keine Kommission machst, wie geht's dir... Also was ist der gesamte Zweck des Arthornealytisches?

00:06:31: Ja.

00:06:32: Gute Frage.

00:06:33: Well, I'm a capitalist at heart.

00:06:34: So eventually we'd like to be profitable.

00:06:36: um but just give you by way of background i finance the business out my pocket.

00:06:40: so it's completely bootstrapped on this.

00:06:42: myself and about six developers that have worked on us And so right now is just money losing business Um an some giving everything away for free all other data All of the auction data all exhibition data et cetera.

00:06:54: The idea is to build up network effects Network effects in the form of art exchange which was talked Network effects in der Form von Instant Messaging, die direkte Message, was wir eben gesprochen haben.

00:07:04: Und dann auch um Familiarität zu schaffen mit der Applikation, weil es ein direkter Kompetitor ist zum Auktion Websites wie ArtNet oder ArtPrice und so weiter.

00:07:12: Und also bei den individuellen Personen auf der Plattform sind wir eine Community, ich denke.

00:07:16: Und die Idee ist irgendwann, vielleicht später dieses Jahr, um eine Frage genauer zu antworten.

00:07:19: Wir werden einen Paywall imponieren.

00:07:22: Und wir verwenden, dass das etwas sein wird, das vielleicht ein Jahr oder so, was uns sehr kompetent wäre mit den Alternativen.

00:07:29: Aber auch viel mehr Funktionalität.

00:07:31: Denn was uns differenziert ist, dass wir viel mehr Daten auf der Plattform haben als jeder andere.

00:07:35: Wir haben mehr Auktiondaten, wir haben mehr primäre Salesdaten und mehr Exhibitionen-Date als anyone in die Welt.

00:07:40: Und also denken wir, dass es eine kompetente Offerung gibt.

00:07:43: Also letztendlich wird es ein Subtriptionmodell, aber für jetzt ist es frei!

00:07:47: Und vielleicht können Sie uns ein bisschen über Ihren persönlichen Hintergrund erzählen, wie du die Art-Wert insofern getragen

00:07:54: hast.

00:07:54: Ja, also, als ich vorhin startete, habe ich eine Art-Kollektiv-Familie gemerkt, meine Spouse war ein multigenerationaler Kollektor und ich war immer ein Plus-One, wunderschöne Gallerieentwicklungen, Museum-Eventsen

00:08:06: usw.,

00:08:07: und so was.

00:08:08: Und ich war über die Ineffizienz surprised, mit der seriöse Kollektoren ihre Kollektion erzielt werden können.

00:08:14: Es waren viele E-Mails, believe it or not, looking at auction catalogs things like that.

00:08:17: It felt very analog.

00:08:19: and then coming from Wall Street And as I mentioned i ran a hedge fund for about twenty four years.

00:08:24: when you come from wall street every piece of information imaginable is available At your fingertips.

00:08:31: there's nothing.

00:08:31: You can't price given a Bloomberg terminal.

00:08:34: So while my hedge fund down in two thousand twenty three set out to really underwrite wo all die Pockets von Daten in den Artmarkt waren.

00:08:43: Und was ich kam zu bemerken ist, dass es sehr schmutzig war.

00:08:46: Es gab Individuen, die das Auctiondata oder Eventdaten, wie Artenfaktien oder Bitterdaten bieten, als Bärfaktie und Museum-Exchange-Date, so wie gesagt.

00:08:56: Und also habe ich gemerkt, dass während ich diese Firmen nicht buyen konnte, konnte ich die Daten aus alle diesen Firmen licenseiieren.

00:09:03: Was Arthur wirklich betrifft, ist ein Aggregator für alle die licenselle Daten im Artmarkt.

00:09:09: Und wirklich, was mich inspiriert war Blumberg.

00:09:11: Und um euch ein bisschen Soundbite auf dem Blumbergg-Terminal zu geben, ist es eine sehr späte Sache.

00:09:16: Es ist etwas wie ein Dollar für das Jahr.

00:09:17: Das ist eines dieser Dinge, und übrigens mehr spätsch als das, dependend von welchen Daten ihr wollt, wenn du einen BlumberGG-Tterminal benutzt.

00:09:23: Aber wenn man sich über das Geschäftsmodell denkt, hat es mit Data angefangen, das war Bond Trading, dann wurde die Datenanalytik geöffnet.

00:09:29: Wenn du startest, konntest du Dots und kreist Trends?

00:09:30: Das ist die Analytik.

00:09:31: Und letztendlich wurde es ein Medienbusiness, der Storytelling.

00:09:34: Und so, wenn ich an Arthur schaue, denke ich auf etwas ähnliches.

00:09:37: Es gibt eine Tradaktion, in der wir mit Daten starten und dann produzieren wir Analyptik, die wir für Arten und Institutionen haben.

00:09:44: Dann ist es ein sehr kleiner, größer Medienfranchise im Business.

00:09:48: Wir haben Bietwriters aus ArtNet, das wir auf die Plattform gebracht haben um originales Content zu schreiben.

00:09:54: Und letztendlich haben wir die Vollstacke von Daten, Datenanalytik und Medien geimpft.

00:09:57: Das ist die Idee.

00:09:58: Ich denke, dass die zweite Seite dieser Frage, vielleicht auch eine Frage, ist Artificial Intelligenz?

00:10:03: Wir sehen, wie das den Prozess der Kollektion und auch die Produkte von Arthur Röver zählen kann.

00:10:12: Interessant!

00:10:13: Vielleicht können wir jetzt durch... Ich denke es ist klar zu den Lesern, was Blumberg-Terminal ist, weil ich glaube, dass es ein Informationspool ist, in dem man alle necessary Informationen über ein paar IPO Stockmarken, Bonds ... Metall-Exchange, Commodity Trading.

00:10:36: Genau

00:10:37: das ist es!

00:10:38: Ja und wenn wir durch Ihren Lizenzpartner gehen... Art Facts... Briefly.. Sie geben Punkte für Institutionale Reignitionen.

00:10:51: Und die mehr Exhibitionen du hast, ich weiß nicht, dass du einen Show im Museum of Modern Art in New York haben.

00:10:58: Es gibt mehr Punkte als ein anderes Museumshow Partizipation in Art Fairs, Participation in Galleries.

00:11:06: Das alles gibt Punkte und jeder hat Punkte.

00:11:09: Die Arten haben Punkte, die Gallerie haben Punkte.

00:11:12: Und du aggregierst das Data, oder?

00:11:15: Ja, also wir sprechen zu dem.

00:11:17: Der Genius hinter den Art Fax ist Meric Lawson, der in Berlin ist.

00:11:22: Du weißt ihn auch.

00:11:23: Er ist derjenige, der dieses Programm entwickelt, diesen Algorithmen für both Artist- und Galleries rankieren.

00:11:28: Und ich denke, was wirklich sehr powervoll ist über dieses Genieus ist, dass es nur kreatorisch ist.

00:11:34: Also da gibt's keine Preisdaten in der Artist- oder Galerie-Rankung oder Institutional Rankingen.

00:11:39: Es ist für den Artist die Frequenz des Shows, ob solo oder gruppe Shows sind und dann die Types von Institutionen, wo die Artistin seien repräsentiert wird – also von vielleicht kleinen regionalen Museums zu größeren Solo Shows bei großen Instituten.

00:11:53: Das ist das Artist-Rang und dann das Galerie Rank, das ist auch ein Novel... Das sieht aus als eine Art-Fair-Participation, wie du gesagt hast.

00:12:00: Die Möglichkeit für Arten zu finden und die Stabilität der Repräsentation über Zeit.

00:12:04: Es sind alle Faktoren, die in den Galerie ranken.

00:12:07: Und ich denke, was es wirklich ist, ist wenn wir das eigentliche Rennen sehen... Wir liczen all diese Daten und geben euch all diesen Daten auf Arthur.

00:12:13: Und ihr könnt nach Arthur ins Analyse gehen oder in einen Galerie-Rank oder in ein Artist-Rang.

00:12:17: Und ich denke, du würdest eigentlich auf die Rankingen betreffen.

00:12:20: Und übrigens, manche finden es sehr kontroversial, weil viele Leute sagen, dass Ranks etwas quantifizierbar ist.

00:12:28: Denn Arten sind zu viel in Erdbeutung und vielleicht auch über Quantifikation.

00:12:32: Also sicherlich gibt es ein paar Menschen, die den Ranken kontroversionieren.

00:12:36: Aber ich glaube, wenn ihr schaut an die Ranges, die da sind, sind sie mit dem ekonomischen Erfolg dieser Artisten coincident.

00:12:44: Wie gesagt, bei der Aussage gibt es keine Preisdaten, die in diesem Ranking-System gehen.

00:12:48: Aber wir licenzen alle diese Daten aus Artifaktien.

00:12:52: Ja, das ist sehr kontroversial.

00:12:54: Ich mag sie immer, weil ich denke... Das Problem mit den Artenmarken ist, dass es nicht genug wird.

00:13:02: Und ich glaube, eine Marke kann nur erhöhen, wenn es transparent ist und neue Kommers verstehen, wie es funktioniert.

00:13:09: Wenn, wie du gesagt hast, bevor deine Spouse von der Legacy-Kollektivfamilie kommt, sind sie alle diese ungerühten Regeln, Gebete und so weiter.

00:13:19: Aber das ist nicht wirklich für die Neukommers invitee.

00:13:22: Du hast also den Art-Jagd erwähnt.

00:13:25: Vielleicht kannst du dir erklären, was sie tun und

00:13:30: was du von ihnen verabschiedest.

00:13:31: Ja, sicher!

00:13:32: Ich stelle mich an mit dieser Idee, dass wir mehr erforderliche Informationen machen können the more confidence it eviences from collectors.

00:13:40: And I think also by providing more data and more information, particularly young people that are more ... they expect to get this data.

00:13:47: It creates more engagement and I hope over time makes art more accessible for everyone.

00:13:50: so thats'the general idea.

00:13:53: Then with respect to Art Day specifically That is a data provider an auction data provider similar to Artnet which was Berlin based and similar to art price Which is a French company.

00:14:06: Art Day, its roots which is auction data like I said.

00:14:09: Is really in the insurance business.

00:14:10: so they are the provider of insurance data to companies like Chubb Which is one of the biggest insurers of Collections In The World and So They're Responsible For you know valuing helping chub value an ensure the collections that Chub underwrites.

00:14:25: And so specifically from art day we get all Of That Auction Data all the metadata that comes with auctions, everything from provenance to obviously medium and substrate.

00:14:33: To forward looking calendar for all of them major auction houses.

00:14:36: at this point they're covering several hundred auction houses I think where their data is maybe slightly different than someone like artnet.

00:14:43: Art Day really covers the top let's just say the ninety.

00:14:46: nine percent der Auctionale, das ist egal.

00:14:48: Aber es gibt nicht so viele.

00:14:49: Es gibt ein Parallel in dem Auktionmarkt, bei dem die meisten Auctions sind sehr schwer.

00:14:53: Das ist auch die Daten, mit denen sie höchstwolle und wichtig für den Preis arbeiten.

00:14:58: Das wird das Geschäft, das sie inbrennen.

00:15:01: Wir haben alle diese Daten bekommen.

00:15:03: Wir geben sie jetzt für frei, aber eventuell hinter dem Paywall, wenn wir das verabschieden.

00:15:08: Das wäre die Art-Datei-Data.

00:15:10: Nicht nur die Auctiondaten, sondern auch die Artfax-Daten.

00:15:13: Und dann, ich denke was interessant ist über das, dass du das gemacht hast, ist, weil wir eine Analyptik-Kompany sind, können wir jetzt die Daten kombinieren.

00:15:19: Und also von Art Facts, wir wissen auch, der primaire Dealer für den meisten Artist.

00:15:25: Das ist etwas, mit dem Merrick viel Freude und Tracking nimmt.

00:15:28: Sie arbeiten jeden Tag.

00:15:29: Man sieht uns immer auf Usernotifikationen, wenn es einen Verhandlungen gibt.

00:15:33: Aber was interessant, ist man kann jetzt identifizieren, welche Galleries Programms der performing best at auction is its own form of insight.

00:15:41: You know you can out compare auction data and then tie that auction data to the representation in galleries.

00:15:45: so thats a way which we are taking two different datasets, the auction data an the artifacts data combining.

00:15:51: it create new insights.

00:15:53: And that comes from provenance mentioned in the auction house catalog?

00:15:59: Yeah well specifically looking for any given gallery Artists, die sie repräsentieren.

00:16:05: Für welche Gallery ist der primary Dealer?

00:16:07: Obviously Picasso hat, Sie wissen, fünfhundert Galleries, aber es gibt einen primären Dealer und wir können – das kann etwas kontroversial sein – sagen, dass da auch zwei sind.

00:16:16: Aber generell, wir designaten nur ein Dealer als den primaren Dealer.

00:16:20: Und dann schauen wir uns an die Artistinnen und Artistinnen, wie diese artisten im Außen performiert werden.

00:16:25: Und ich denke, wo es besonders interessant ist, wenn man jüngere Artist- oder lebende Artistin sieht Und dann kannst du zum Beispiel in Arthur sagen, okay, gehen wir zur Gallery Ranks und schauen uns an die Artistinnen und Artisten zu sehen.

00:16:37: Aber erst mal schauen, ob sie ein Lebenartist sind.

00:16:39: Und man will nur von der Zeit schauen.

00:16:40: Man wird nur von einer ultra-kontemporellen Artistin schauen.

00:16:42: Dann kann man sehen, welche Galleries das stärkste Programm im Außen mit den Artisten aus dieser Zeit haben.

00:16:49: Das ist einfach eine Weise, bei der wir Artefax-Data und Auctiondata kombinieren,

00:16:54: um neue Inszenz zu kreieren.

00:16:57: Wie gesagt, bevor Arten die Gellerie und andere Gellerien verlassen wollen.

00:17:08: Wie kommt es in die Geschichte der Gellerier

00:17:12: in Bezug auf die Geschichte?

00:17:13: Ja, eine gute Frage.

00:17:14: Aber das ist etwas, was wir über Artifacts sprechen.

00:17:16: Das ist eine on-going Konversation mit Merrick, also ich bin glücklich, dass du es fragst.

00:17:20: Die Artifax hat diese Data, die Geschichte der Repräsentation, woher die Artist gepräsert wurde.

00:17:26: Generell, wenn man bei Arthur schaut, gibt er alle die passende Repräzentationen.

00:17:30: Wir zeigen euch all den Galleries, die generell verabschiedet wurden von den Artisten.

00:17:34: Aber wir zeigen nicht die historische... Periods, in welchem ein Artist repräsentiert wurde von einer bestimmten Galerie.

00:17:40: Und das ist eigentlich etwas, was wir in unserer Daten vornehmen wollen.

00:17:44: Wir haben eine historische Art des Repräsentationen für den Artist.

00:17:47: Es ist etwas, das die Artifex hat und etwas, mit dem wir vale.

00:17:51: Ich denke, du findest es auf Arthur in der nächsten Zukunft.

00:17:55: Aber das sind die Fragen, die wir antworten.

00:17:57: Ja, ich glaube, es

00:17:59: ist wichtig zu bemerken, dass die Daten immer... Wie könnte man diese... Es ist, wie du gesagt hast, dass man nur eine Repräsentation der Galerie hat.

00:18:12: Auch wenn ein Artist viele Repräzentationen haben

00:18:16: kann.

00:18:16: Ja, das stimmt!

00:18:20: Ich bin sehr beeindruckt mit Arzt-Analytik und es ist ziemlich entertainant zu schliessen, obwohl ich viele Details sehe, die nicht korrekt sind oder die Assumptiven haben, weil ich denke, es ist AI-driven.

00:18:34: der Text aus dem Newsletter, das ist AI-Generator, oder?

00:18:38: Das stimmt.

00:18:39: Es ist based on who you follow.

00:18:41: Ja.

00:18:42: Go ahead!

00:18:43: Aber es gibt eine gute Idee, aber du kannst es nicht nehmen, weil ich denke auch, dass es noch zu Beginn ist, es ist ein ziemlich pionierener Arbeit.

00:18:55: Und ich glaube, das wird die größte Kritik von Leuten sein, aber ich denke, sie sind Teil einer Evolution dass es ein Lack der Akkursivität ist.

00:19:08: Ja, danke.

00:19:10: Lass mich sprechen zu dem.

00:19:12: Die Realität ist, wenn du die Ökonomien von den meisten Art-Data-Komponenten schaust, sind sie bestmöglich.

00:19:19: Und so ist das eine Industrie, die die Qualität der Daten für die wir haben wollen.

00:19:24: Und so, es ist nicht frei um Daten zu bekommen.

00:19:27: Es ist eigentlich – und übrigens – um clean Data, um verreifende Daten zu machen, damit die Daten akkuret sind, besonders historische Daten.

00:19:34: Das ist eine sehr späte Proposition.

00:19:36: Und also, was interessant ist bei der Art-Market, unlike den finanziellen Marken, ist, dass die Datacompanies nicht sehr gut kapitalisiert werden.

00:19:43: Sie sind nicht wirklich profitabel.

00:19:45: Und so die Realität ist, das Daten ist so gut wie mit dem, was die Industrie will, für sie zu bezahlen.

00:19:50: Und eines meiner Objektive mit Arthur ist, dass er idealerweise schon profitabel genug ist, damit wir unsere Datenpartner reininvestieren und die Akkursivität und Qualität der Daten über Zeit verbessern können.

00:19:59: Es ist eine sehr ungewöhnliche Asset-Klasse, weil genau wie du gesagt hast... Wir haben das beste Datum, das da ist.

00:20:04: Wir denken, dass wir den besten Datum verabschieden werden.

00:20:06: Wir stehen bei dem Datum auf der Plattform.

00:20:10: Aber es ist nur der einzige Available... Das ist das, was licenseable ist!

00:20:13: Und ich sollte einfach sagen ... Es gibt wirklich keine anderen Pockete von Daten zur Verkaufung.

00:20:18: Ich bin der Experte, ich bin einer der Experten in Art-Data und kann dir sagen dass wir basically verknüpft sind mit den höchsten Qualitätspartnern und die höchste Qualität der Daten, die da ist.

00:20:26: Aber dein Punkt steht, was nicht alles akkurat ist und es gibt viele missende Gämpfe und Holzen und wir denken, dass als wir schlafen werden, dass wir die Daten mehr liegend machen können, mehr akkurate, besonders historische Daten, welche ich denke, dass alle im Ekosystem

00:20:40: benefitieren.

00:20:41: Ich bin total mit dir, was ich so finde.

00:20:43: Ich bin geboren in einer Art-Kollektion, eine Art-Currätung und eine Artdealing-Familie.

00:20:49: Ich war immer überrascht, warum diese extreme Stängigkeit im Artenmarkt für sphärische Transport- und Artenverscheidungen betrifft.

00:21:03: Es ist ein sehr konservativer Markt in dem Sinne ... Es ist so wie wenn wir in den Sechsten sind, dass alle Performance-Marketing und Data-Analytik, ich weiß nicht mehr, Google-Searchresultate sind nicht wirklich, als die meisten Leute haben gehört.

00:21:30: Das ist interessant, weil... Es ist ziemlich obviel, dass Data etwas wert ist.

00:21:36: Aber ich denke, wenn die Analyptik manchmal ein bisschen weg ist... Wir haben noch eine Jordy Kerbeck-Show.

00:21:48: In der Newslette war es eine Mention über sie.

00:21:50: Und dann war es referiert zu einer Galerie, die er vorhin showt.

00:21:54: Das hat er nicht wirklich gemacht, aber er machte einen Show.

00:21:57: Also ist das komplett weg.

00:22:02: extraverted, but still very impressive with the assumptions it makes I would say.

00:22:07: Yeah by the way we're quick to respond input and criticism so i take all emails in.

00:22:12: we quickly change anything that's inaccurate um an.

00:22:15: we obviously welcome not feedback because we you know were of the view.

00:22:18: things can only get better until your earlier point.

00:22:21: i think.

00:22:21: what interesting about data in the art market.

00:22:24: this is really a point specific towards younger collectors which someone in their twenties today, if they want to buy a house.

00:22:32: In the United States you look at Zillow.

00:22:34: It's a platform that gives all of your analytics about every house and neighborhood.

00:22:37: If you're gonna buy a watch You might go to chrono-twenty four And there is every imaginable comp for the watch That you wanna buy.

00:22:43: All of comments on the dealers For sneakers.

00:22:46: There are stock acts which is like The history of how Air Jordans have traded And what this pair of Air Jordan should be worth versus A different pair.

00:22:55: So theres this expectation with young people dass sie etwas haben, das sie gehen können um eine Narrative zu bekommen.

00:23:02: Etwas Data-Narratives über die Arbeit, die sie erreichen wollen.

00:23:05: und wir denken, wir sind die Lösung für das.

00:23:08: Wir erwarten nicht necessarily älteren Kollektionen zu engagieren mit Arthur, aber was wir auf der Plattform finden ist, dass unsere stärksten User und unsere größten User sind jüngere Kollektoren.

00:23:17: Und ich denke, dass es konsistent ist, wenn sie den Wettbewerb haben, bevor sie Euro oder Euro oder euro werden, Trust und Konfidence in der Decision-Making.

00:23:29: Und das kommt aus einer Basis von, wo ist dieses Artist exibitiert?

00:23:36: Wo ist die Arbeit erhoben worden?

00:23:39: Wer sind die kompromissiven Artisten?

00:23:40: Wir sind eine Lösung für die jungen Kollektoren, die mehr Informationen haben, bevor sie diese Entscheidungen

00:23:48: machen.

00:23:48: Ja, ja!

00:23:48: Ich verabschiede es.

00:23:49: Ich denke auch, dass es keinen Punkt gibt... Wir haben die Gäste zwischen der Primary und der Secondary-Market.

00:24:00: Die Kollektoren wollen, dass sie das Gap erfüllen können und eine Prämie für den Primary-Marketen payen.

00:24:07: Sie wissen, dass es ein Ecosystem für die Arten ist.

00:24:15: Produktion der Arten, und das ist ein Rehseller.

00:24:19: Ich denke, dass diese Erinnerung viel größer ist als es oft die Marktpartizistinnen denken.

00:24:29: Das ist warum?

00:24:29: ich denke, die mehr Daten da sind, desto mehr solidere Entscheidungen können werden.

00:24:35: Ja, aber ich werde brief sprechen.

00:24:38: Wenn du zu Arthur gehst, was du findest unter den Auctiondaten, und natürlich ist das Auctiondatum ein sehr kleines Subset für alle Arten ... Aber es gibt viele Analyte, die da sind.

00:24:45: Und so was wir jetzt tun ist, dass wir diesen gleichen Analyten für den primary Sales Markt bauen werden.

00:24:51: So beginnst du zu sehen, wie wir das Auktion Sale by Year created und das Auction Sale by year sold haben.

00:24:55: Dinge wie diese produzieren wir den gleichen Analytik für den Primary Sales Markt.

00:24:59: Du beginnest also zu vergleichen mit dem Privatmarkt oder der Publikum, mit dem selben Type von Analytes.

00:25:04: Das ist der Grund dafür, um alle primary Sales Daten auszuhalten.

00:25:07: Und dann bis zum ersten Punkt ... is actually what collectors want.

00:25:10: I mean, it's one of these weird businesses where the customer wants price data and no ones willing to give it to them.

00:25:14: And i think what galleries may not fully appreciate Is that they would be more demand and more confidence if there were more generous about sharing that data because in fact its what collectors wanted before they make this.

00:25:24: you know these decisions collecting decision.

00:25:27: So when we started to publicly list all our prices on the art fests we used do but also here at showroom.

00:25:37: Unsere Geschäftsführung war ich glaube, bei ca.

00:25:40: einem Jahr bis zum Ende des Jahres.

00:25:41: Denn oft ist die Kollektur zu fragen oder auch neue Kommers überwiesen sind, dass es weniger wertvoll sei, als man sich das vorstellen würde.

00:25:51: Also wenn wir noch in Basel gemacht haben, hatten wir alle auf jeden Arbeitslabel den Preis gezeigt, weil das auch klar macht, dass jeder den gleichen Preis bekommt, denn oft gibt es eine bestimmte Anzeige für sehr wöchentliche Menschen dass sie einen höheren Preis bekommen, als jemand dem anderen zu beantworten.

00:26:16: Aber ich finde es interessant mit den primary Market-Prices, wie du die receivest?

00:26:22: Ja.

00:26:23: Zu deinem ersten Punkt ist der Daylight das beste Disinfektant, also darunter.

00:26:26: die Verwaltung von Transparenzen ist unglaublich wertvoll für alle und genau wie wir die Daten bekommen haben, fragt man uns dafür.

00:26:34: Ich habe mich zu einem sehr großen Kollektor erreicht, ein paar der größten in dem ganzen Welt.

00:26:37: Einige von den größten Appraisern aus der Welt, die größte Advisor aus der ganzen Welt und sie lieben die Sicht auf das, was ich

00:26:43: mache.".

00:26:44: Und sie senden uns das Data.

00:26:45: Sie sagen, hier geht es.

00:26:46: Es gibt eine kleine Kompensation, die mitgekommen ist.

00:26:49: Ich fühle mich, dass ich sicher bin, dass alle reichlich gemuneratet sind.

00:26:54: Aber wir haben das Data bekommen und wir fokussieren auf den großen Galleries.

00:26:58: Generell im Top-Hundert bis zu dem Top-Jahrhundert, based an der Artfax-Rank.

00:27:01: Die Idee, und auch durch die Evidenz, ist, weil wir jetzt das primäre Salesdata bekommen, bekommen wir kleiner Galleries, involviert verursachen uns diese Information.

00:27:11: once we target the top end of market, smaller galleries are more willing to share and participate in ecosystem.

00:27:18: To answer a question that data comes-in it gets emailed us.

00:27:21: then one technologies developed is able take any kind e-mail.

00:27:26: so could be PDF or hyper link links.

00:27:30: you back to viewing room were able go through basically capture all images price data dimensions provenance Und dann haben wir ein Database von dem, und dann sharen wir das mit unseren Users.

00:27:45: Das ist so wie wir es umsetzen.

00:27:46: Wir umsetzten

00:27:47: den Crowd.

00:27:48: Du kaufst die Räume der ArtBarser Free und so weiter?

00:27:54: Ich weiß nicht, ob ich sie nicht kauf.

00:27:55: Was wir tun ist, dass wir die E-Mails bekommen und die Daten aus den E-Cails bekommen.

00:28:02: Aber da

00:28:03: gibt's keine Kommunikation-Aggreiment mit ArtLogic zum Beispiel!

00:28:10: No, no.

00:28:11: But that would be great if I could opt in to share this data with Arta-Analytics or not.

00:28:18: when we put all our prices into the database?

00:28:22: We're happy to share our data with everyone.

00:28:24: so like I said Daylight is the best disinfectant and we think providing price data benefits every one.

00:28:30: So were happy to shared the data we have with anyone who shares their data with us.

00:28:35: Let's talk about it primary market prices and also secondary market prices with Arthur.

00:28:45: But you don't use the Lindner, Lindner for example is a sort of spin-off from Artfacts where they calculate the primary market price based on artist's rank which just an assumption that not something

00:29:01: to be used.

00:29:02: by the way Lindner still entirely owned by artifacts.

00:29:04: So, we don't have a completely different platform and were not associated with it.

00:29:10: No but you also don't use the limna price assumption?

00:29:12: Yeah

00:29:12: I'm sorry.

00:29:13: yeah to answer your question We dont' used algorithm too guide in terms of price expectations.

00:29:17: that's something they do.

00:29:18: Okay,

00:29:20: so you only take hard-fact data.

00:29:23: So to speak like real auction results or real primary market listing prices which of course are not the same price

00:29:31: exactly between listening price and what it sells for.

00:29:33: but everyone can make their guess.

00:29:34: in terms with a collector discount is

00:29:36: yeah because we don't.

00:29:38: I mean For example when here building is sold Every year they gather The data from the actual transaction Not from what was listed on Zillow, but what it actually was sold for.

00:29:54: Yeah

00:29:55: I guess its the same in U.S

00:29:57: Well one of these days would be to get data... In the United States you have report everything to state income tax purposes.

00:30:05: So is there a Freedom Of Information Act where we can get actual transaction data?

00:30:11: That will be gold mine!

00:30:14: All that you know is the listed price and gallery.

00:30:16: You don't know the transaction price.

00:30:18: So, we talked about ArtFix.

00:30:19: We talked about art day and then you mentioned the underbitter in bidding database.

00:30:27: maybe you can explore this?

00:30:29: Yeah so that's Josh Bear of The Bear Facts.

00:30:31: he has been doing it for I think twenty five years.

00:30:33: He is a gentleman just a mensch Und er hat die Daten von mir verwendet.

00:30:38: Und wie ihr seht, sende er ihn selbst oder ein paar seiner Kollegen in Christus Sotheby und Philipps Auktion-Räume und tragt sie, wer die Bitter sind – der Bitter und der Unterbitter.

00:30:48: Er macht das für eine sehr lange Zeit.

00:30:50: Wir haben jetzt diese Daten auf dem Website.

00:30:52: Es ist usually about seven days delayed from when the auction takes place so he keeps it for seven days and he shares them with us Und so ist es einfach eine andere Art und Weise, um einen Insight zu bekommen.

00:31:02: Und das ist ein anderer Ort, wo man mehr Analytics machen kann.

00:31:04: Denn wenn du die Artistdaten hast, kannst du sehen, wer der Arzt, den wir am meisten bitt haben hat?

00:31:08: Wer ist der freundlichste Unterbitter für einen Artist, und wer ist der Verkaufs-Bit?

00:31:12: Wir haben diese Daten auf dem Plattformen, und sie coverst nur die größten Auktionhausen.

00:31:18: Aber es geht zurück, ich denke, dass es ca.

00:31:20: etwa vor über zwei Jahren Data gibt.

00:31:22: Das ist Josh Bear's Data.

00:31:23: Aber

00:31:24: das ist nur für den Top-End des Markets, oder?

00:31:27: Ja, ich würde sagen so.

00:31:29: Und das ist Josh.

00:31:30: Er könnte mehr Menschen kaufen um mehr Auktionhausen zu machen.

00:31:33: Aber es sind aber wirklich die Abendseile.

00:31:35: Ich denke, er könnte auch andere Auktions machen, aber es sind primär die Abend-Sales für viele Auktionhause.

00:31:42: Die Auktion Hauses erzählen mir, dass es für sie mehr und mehr schwierig ist, zu verstehen, wer auf was bitt wird, weil Leute online bitten.

00:31:50: Denn in den alten Tagen haben sie ein Telefonbitt registriert Und dann kann es natürlich niemanden in dem Raum sehen, weil sie nicht da sind.

00:32:00: Aber jetzt ist das nicht der Telefon, sondern online-Bidding.

00:32:03: Da haben Sie eine Herausforderung zu... Ich denke, dass ist warum Philips startet diese Early-Bird-Diskount auf Early Bids, um einen höherer Vorgang an was eigentlich zu sagen wird.

00:32:17: Ja, aber Josh würde mit allen Accounts agree sein.

00:32:20: Es ist schwerer und schwerer.

00:32:21: Es gibt mehr Anonymität bei virtuellem Online-Biding.

00:32:24: Ja, ja.

00:32:25: Und was andere Daten?

00:32:27: Also wir haben auch ein Museum-Exchange, das ist eine New York based Company und die arbeiten mit, ich denke, es sind in den United States eighthundertundfünfzehn Museums.

00:32:35: Und wenn ein Museum für eine Donation schaut, notifyen sie Museum-Exchanges, dann sagt er, hey, dieses Museum ist für diesen Artist gegenseitig.

00:32:43: Und so haben wir diese Data.

00:32:45: Wir haben nicht die Museum-Name, aber wir haben viele Museums, die das Arzt suchen.

00:32:51: Das ist auch Interessante Data, weil es die Curators sind.

00:32:54: Man kann sich denken, dass es ein Lead Domino ist, das eine Curator, der den Museum und dem Board erzählt.

00:32:59: Wir haben den Show in sechs oder zwölf Monaten, aber wir brauchen mehr Arbeit für die Exhibitionen.

00:33:05: Sie gehen zum Museum-Exchange und Museum-Campus.

00:33:08: Es ist ein Kollektorbase für diese Arbeit.

00:33:12: An Arthur, wenn ihr einen Artist folgt, bekommt ihr eine Notifikation, dass er sagt, da ist ein Museum A donation of this artist.

00:33:21: And then as well you can go into Arthur and see all the artists being sought by museums.

00:33:26: so we have that data, I think what is relevant for a US collector there's a tax deduction associated with it und die Museum hat eine permanente Arbeit für ihre Kollektion.

00:33:50: So ist es ein Winn-Win-Winn.

00:33:51: Und das wird auch auf der Plattform gevaluatet, und das wird immer wieder

00:33:56: updateiert.

00:33:56: Und es geht

00:33:56: immer weiter.

00:33:57: Ich meine, da gibt es immer neue Museums, die viele junge Arten suchen, die manchmal sehr überraschend sind.

00:34:02: Ich war überrascht bei einer der vielen, die in den letzten Jahren nicht so gut waren Ultra Contemporary Artists, die heute museumisch sind.

00:34:07: Aber das ist eine andere Form der Daten auf der Plattform.

00:34:12: Das ist aber nur für solide Donationen und nicht für Löhne?

00:34:16: Ich glaube, dass es hier ein Element gibt, wenn du mit Museum Exchange arbeiten und dich alleine negatieren kannst.

00:34:22: Aber ich denke, sie starten nach den Donaten zu fragen und dann sagen Sie, wenn es allein sein kann, ist das eine separate Negation.

00:34:28: Wir sind nicht in diesen Transaktionen involviert.

00:34:29: Aber

00:34:29: wenn ich eine Artistin folge, ist es necessarierter, dass ich das eigene oder nur die Artistin

00:34:45: folgen?

00:34:45: Ja.

00:34:46: Wenn du einen Notenstil fährst und sagen, ein Museum ist für Norman Zammett,

00:34:50: z.B.,

00:34:50: dann habe ich einen Notentag, der zwei Monate ago hat er vier Museums nachgedacht.

00:34:56: Ich kenne ihn nicht, aber es ist interessant.

00:34:58: Aber du hörst

00:34:59: das?

00:34:59: Okay, okay, okay.

00:35:01: Aber nur um zu schliessen... Du kriegst die Notifizierung und siehst den Auktionmarkt.

00:35:04: Und dann hat er plötzlich seine Arbeitsplätze für USD-Konferenz von USD.

00:35:08: Jetzt kostet er USD für USP.

00:35:10: Er ist ein amerikanischer Artist.

00:35:12: Wie gesagt, da gibt's eine Grund, warum ... die Daten sind wertvoll.

00:35:15: Partly, es ist der Vorteil des Museums und der Taxidaktion, aber auch ein Indikator der kreatorischen Wettbewerbung von den Artisten.

00:35:23: Das reflektiert sich oftmals in dem Kommerzschluss auf die Artistin-Dauktion.

00:35:28: Nein, das ist was, warum ich so vorhanden bin, weil er nicht alle Fragen antwortet, sondern man hat den Weg geholfen, um eine mehr informierte Entscheidung zu machen oder deine Meinung zu bilden.

00:35:42: based on data points plus your own favor and knowledge, experience.

00:35:50: But it's like more savvy decisions I would say?

00:35:54: The punchline is give collectors more information so they can trust their judgment with more confidence.

00:36:01: It's meant to evince confidence.

00:36:02: And then i think its storytelling.

00:36:03: what story you tell from the data die Exhibition History of an Artists.

00:36:10: Es gibt Narrative in der Auktion Performance und der Primarisales Performance von einer Artistin.

00:36:14: Ich denke, es geht um Bildung und Konfidenz und auch um Storytelling.

00:36:18: Das benefitet allen.

00:36:20: Und

00:36:21: sind das alle Sources?

00:36:24: oder ist

00:36:26: das es?

00:36:26: Ja, der letzte Source wäre die Primarisale Data, die wir mit dem Crowd-Source haben.

00:36:30: Wir haben die Primarisale, die Auktionssale, Museumdata, Unterbitterdata... Ich meine, es gibt andere Dinge auf der Plattform.

00:36:37: Wir haben z.B.

00:36:37: ca.

00:36:38: über zwei Hundert fine Art Publikationen.

00:36:40: Und so wenn du eine Artistin folgst und in deinem News-Sektion siehst du, dass es ein Artikel könnte sein für die New York Times oder für den New Yorker.

00:36:49: Es könnten auch finanzielle Zeiten sein, aber es könnte auch hyperallergic sein.

00:36:52: Man hat einen Artkritik.

00:36:53: Wir covern diesen Publikationsen mit einem RSS Feed.

00:36:57: Das ist ein Weg aus dem Kontext.

00:37:01: Dann surfacesen wir diese Artikel zu Kollektoren.

00:37:04: Und so, there's a valuable news function on the platform which we find many of our users actively engage with.

00:37:10: And one fun fact about our News is that There Is Your News Which is only the news for artists you follow or galleries you follow.

00:37:18: So it will be very specific to your interest.

00:37:21: But We also have something called Homepage which is like headline news.

00:37:24: and what do they use?

00:37:25: AI To ask the question What are the news articles being most read and most forwarded and discussed on Reddit?

00:37:33: auf X-Twitter, um die anderen Publikationen zu füllen.

00:37:37: Und dann haben wir die Artikel nach oben ausgerichtet.

00:37:39: Es ist nicht das News, was du das wichtigst, sondern es ist das News für alle andere, dass es wichtig ist.

00:37:44: Wir denken also, dass unsere Homepage sehr engagiert wird, in den Fall eines tägliches Verkaufs.

00:37:50: Dann gibt's eine Sache, die ich erwähnt habe, die wirklich fun ist... In der nächsten Woche werden wir ein Fantasie-Auktion-Game auf dem Website haben.

00:37:59: Das ist einfach etwas, das sehr leicht zu bauen und es ist eine Weise für einen aktiven Engagement auf der Plattform.

00:38:04: So wie bei Fantasiesports gibt es Fantasiedauktions und ihr könnt mit eurem proprietary Handel kommen und arbeiten und sehen, wie du vorhanden bist gegen die aktuellen Auktionenresultate.

00:38:13: Wir denken, dass das ein funer Weg sein wird, um die Plattform zu verabschieden, wenn die Zeiten sich kalt sind, als in den Sommermonaten.

00:38:19: maybe it's worth to explain, so when you log into or register to other analytics.

00:38:25: You are asked many questions like what the galleries do follow?

00:38:29: What is the artist that follows and what is the curator who follows them?

00:38:35: And I can only encourage people to take time because in this sense its a bit of an old Instagram feed und erhielt es zu uns.

00:38:52: Ist das richtig?

00:38:53: Ja, korrekt!

00:38:54: Das ist ein sehr guter Punkt.

00:38:55: Wir geben Verwaltungen, aber wir erwarten jemanden, der in einem Lug sind, mit dem ich folgen möchte... Ich meine, wir geben dir einen verabschiedeten Artist, aber ihr seid nur Basquiat und Gerhard Richter.

00:39:04: Es ist nicht so interessant für die meisten Leute oder viele Menschen, sondern es ist auch nicht sehr nahe.

00:39:10: Wir erwarten, dass die User eine Idee haben von Galeries oder Arten, die sie verabscheiden haben.

00:39:17: dass das Profil kreiert wird.

00:39:19: Wir beginnen dann, andere Rekommendationen zu offerieren, based auf den Artist und die Institutionen, die Sie folgen.

00:39:25: Ja, ja!

00:39:25: Und dann wirst du da... Vielleicht kannst du mir etwas erzählen, wie groß deine Community ist, die so weit gebaut wurde?

00:39:30: Ja, also wir haben ca.

00:39:31: five-thousand sixhundert User und wir

00:39:34: sind ca.

00:39:35: vierhundertundfünfzig Prozent gestartet.

00:39:39: Also jetzt wiederum geben wir alles für frei, sodass du erwartest, viral Engagement zu sehen.

00:39:45: Das würde etwas wie etwa von rund einem Jahr bis zum Ende des Jahres vorgesehen werden.

00:39:51: Das ist so, dass es nicht gut geht.

00:39:52: Aber es wird ca.

00:39:53: eine Art Fähre aufhören.

00:39:56: Wir haben z.B.

00:39:56: einen Thousand-Usern im Basel geplant und das Produkt, der wirklich wertvoll ist, ist, dass wir alle die Artfähre prüfen können.

00:40:06: Ich möchte nur ein paar Minuten sprechen.

00:40:10: Zuerst kann man in jeder Galerie schauen für jede Galerie.

00:40:13: Aber wir geben dir auch deine Vorbildungen, based auf den Arten, die du folgst.

00:40:17: Und was findest du interessant?

00:40:18: Ich fahre zum Beispiel Adrian Genny und Thaddeus Ropak repräsentiert Adrian Geny, Pace repräsents Adrian Genney... ...und in Basel waren es zwei oder drei andere Galleries mit großen Adrian-Gennys, die ich nicht kenne, als ich sie noch nie hatte!

00:40:33: So, eine der wertvollen Features ist die Art for Previews von den Fähren.

00:40:36: Um so zu antworten, wir grob sehr schnell.

00:40:39: Wir groben viral und die Idee ist es, mehr Daten zu geben, um mehr Kollektoren in der Zeit

00:40:46: zu machen.

00:40:46: Ich meine, das ist noch ein kleines Gemüse, oder?

00:40:49: Ja!

00:40:49: Ja, ich denke, es gibt eine Zahl von etwas wie

00:40:52: zweihunderttausend bis zu zweihundfünfzigtausenden Kollektoren, die mehr als zehn Tausend Dollar pro Jahr in Artwork spenden.

00:40:59: Wir glauben also, dass das ultimately wo wir gehen werden.

00:41:01: Es ist eine Vision für die Plattform und es gibt Visions für den Offering – nicht für die Servicemen, sondern um euch die Option aufzudrehen.

00:41:08: Du kannst dir vorstellen, wenn du sagst, ich bin in New York, wer der lokalne Framer ist?

00:41:11: Wer der lokligen Logistik-Kompany für Installation oder für Verkaufung ist?

00:41:15: Welcher Storage, Insurances

00:41:18: usw.?

00:41:19: Man kann das für Berlin, etc.

00:41:21: vorstellen.

00:41:22: Und dann gibt es auch eine Idee von einer agentischen Suche.

00:41:27: Wenn du jetzt auf jeden Website gehst, including Artnet oder ArtPrice, alles ist... Du hast einen Filter.

00:41:32: Es ist die gleiche für Arthur.

00:41:34: Du sagst, ich schaue für diesen Artist, dieser Dimensionen, der Substrate,

00:41:37: etc.,

00:41:38: aber man kann das imagine, dass wirklich die Weise, dass die User mit Arten engagieren wollen, als sie mit dem Konversationen engagieren möchten.

00:41:44: Wir haben all den Daten in unserer Plattform und trainieren es im AI.

00:41:48: so, ein Kollektor kann die natürliche Sprache fragen.

00:41:51: Sie können sagen, zeig mich African-American Artwork, das in den Seinen im Jahrzehntel soldet für unter zehn Tausend Dollar, dass es mehr abgestrackt war.

00:41:59: Und dann, wenn man versucht zu filterieren, will man eigentlich nur mit einem natürlichen Sprachen engagiert werden.

00:42:05: Wir denken also, dass ultimately eine Weise, um den Markt zu erhöhen und wirklich mehr Engagement zu schaffen ist, damit wir irgendwie eine Gentik-Hobility haben, um mit der Plattform zu interactieren, als opposed zu traditionellen Filtern.

00:42:16: So we think that's all serving to grow the market over time.

00:42:19: But you have a large language model already?

00:42:22: We do, we use Gemini.

00:42:24: Oh so I can't use the question slit to communicate with Arthur.

00:42:33: Yeah sorry...I could do it because i've access to that dev site but you cannot.

00:42:37: It is not yet read and its pretty good.

00:42:39: Okay, aber das wird dann... Sie geben diese Daten nicht zu einer der großen Englischmodelle, aber sie haben ihre

00:43:03: eigene Artmarkete.

00:43:06: Ja, das trainieren wir

00:43:15: intern.

00:43:15: Wir trainieren es auf unsere eigenen Serversen, also nicht mit dem Data-Gesetzteil von außenverwenden oder technologischen Unternehmen.

00:43:27: Okay, so wird die LLM in den nächsten Jahren auf der Arthor App disponibel?

00:43:30: Lass uns

00:43:32: das vierte Quartier sagen!

00:43:34: Okay, perfekt.

00:43:35: Interessant.

00:43:38: Und vielleicht kannst du mir durch diese Option gehen, für die Art Trading-Platform.

00:43:45: Wie kann ich dort arbeiten?

00:43:48: Ja,

00:43:49: sicher!

00:43:49: Es gibt zwei Werte.

00:43:51: Zuerst als Galerie.

00:43:52: Wir werden, wie ihr seht, Art Facts folgt, wie das Galerie zeigt und wir zeigen, wenn jemand uns vorhanden sendet, dass die Vorbildungen unter jemandem, der im Galerie geht.

00:44:06: Number one, anyone that follows your gallery or follows the artist in your gallery will always receive notifications of that information.

00:44:13: So thats first way as a Gallery to be on the platform and thats you know relationship with Art Facts And then to some degree it's collectors forward us things.

00:44:22: we say hey here is preview for the kind of gallery exhibition coming up next week.

00:44:26: Es wird gefiltert, based on the user's preferences and notifications.

00:44:33: Nr.

00:44:34: one.

00:44:34: And maybe

00:44:34: quickly to interrupt... That is passively happening.

00:44:40: So that is automatically happening without any active involvement?

00:44:46: Correct!

00:44:46: A hundred percent!

00:44:48: Generally speaking it always happens because there are many.

00:44:51: Das ist die grössliche Art.

00:44:53: Die zweite Stelle, um Ihre Frage zu antworten, ist die ArtExchange.

00:44:57: Wie gesagt, das ist kommissionfrei und komplett anonym.

00:44:59: Es ist wie eine Krebsliste, mit der man ein basices Beispiel benutzen kann, in dem Sie sagen würden, dass sie sich an einem Artist beinahe verbreiten können.

00:45:10: Man hat auch einen Detail, den Sie wollen oder nicht.

00:45:12: Und dann gibt es noch viele Details, die Sie mögen.

00:45:18: Ein paar Details und andere Listeen, die ein bisschen mehr opäk sind.

00:45:23: Denn es gibt viele Leute, die nicht zu viel Informationen geben wollen über was sie nachzusehen.

00:45:28: Aber diese Listein ist völlig frei.

00:45:30: Und wie gesagt, jeder, der das Artist folgt, bekommt eine Notifikation und sagt, dass da eine neue Arbeit ist, in der jemand auf die Plattform baut oder lädt.

00:45:41: Dann hat man die Möglichkeit auf der Plattform zu direkten Messungen mit dieser Kontraparty.

00:45:48: Arthur hat keine Engagement, wir wissen nicht, wer mit dem kommunikiert.

00:45:50: Wir wissen auch nicht, was er liest.

00:45:52: Also wiederum ist es ein komplett trustbasierter System.

00:45:56: Wenn wir erfolgreich sind, werden wir für Ranking-Systems für Konverteuner geschehen.

00:46:02: Aber jetzt ist das nur ein User und du arbeitest mit anderen Users auf der Plattform.

00:46:05: So

00:46:06: gibt es noch kein Ratingsystem für die Mitglieder?

00:46:10: Es gibt noch

00:46:10: keinen Rating-Syster.

00:46:11: Wir hoffen,

00:46:12: dass

00:46:12: es immer wieder so geht.

00:46:14: Die generelle Idee ist... Du beginnst direkt auf der Plattform, dann machst du ein Telefon-Message.

00:46:19: Dann führst du dir, ob ich diese Person vertraut?

00:46:21: Ich möchte die Arbeit in Person sehen!

00:46:23: Und wir sind nicht in any of this.

00:46:25: Wir haben nur den Medium, mit dem man connectieren kann.

00:46:28: Und es gibt keine Plattform-Liability, was auch immer.

00:46:31: Nein, das ist in unseren

00:46:34: Stimmen.

00:46:34: Aber das ist auch die USA von Amerika.

00:46:37: Hier in Europa sind alles so kompliziert und problematisch.

00:46:42: Ja, ich habe noch ein weiterer Feature, das ist wertvoll.

00:46:44: Das heißt, als User kann man einen Profil betrachten.

00:46:49: Dein Profil kann sagen, was du willst von dir selbst.

00:46:52: Es ist eine Description der Person, wer du bist und dann gibt es eine Option unter deinem Profil, um den Profil publik zu machen.

00:46:57: Ich würde sagen, dass ca.

00:46:58: zwei Hälfte oder vielleicht halbe unserer Users ihr Profiles öffentlich gemacht haben.

00:47:02: Wenn du in die Suche-Bar gehst und für jede Worte sucht, wenn diese Worte unter deiner Deskription zeigt, wird dein Name unter dieser Suche zeigen.

00:47:11: Wenn ich einen italien-Renaissance-Art spezialisiert habe, und das unter meinem profilen Beschreibung putze – und dann habe ich diesen beschreibten Publikum gemacht – anyone who goes into Arthur and the search bar and types in Italian Renaissance will see me as someone they may want to talk with.

00:47:26: And then you can direct message that person!

00:47:29: So we are seeing a lot of engagement on this platform with people directing messaging & doing discovery based on expertise.

00:47:37: Und also, wenn du für einen Advisor bist und du ein Advisor bist, willst du etwas über deine Expertise geben?

00:47:42: Wenn jemand den Expertisen anschaut und sie es suchen will.

00:47:45: Dein Name wird als User auf die Plattform mit dem Direkt-Message vollkommen frei sein.

00:47:49: Ja, ich habe viele gemeinsame Advisor-Kollegen gesehen – dealer und Kollektorinnen – weil man sieht das klare Name, wenn man für ihn ist.

00:47:59: Und ich war sehr überrascht, dass auch diese Probleme in Deutschland oder in der Europäischen Union

00:48:10: werden.

00:48:13: Das ist mein

00:48:16: Vollzeitjob.

00:48:16: Ich habe eine kleine Familie, und dann bin ich Arthur.

00:48:21: Interessant!

00:48:22: Ich habe viel Spaß.

00:48:24: Die Idee ist, den Markt zu erhöhen.

00:48:26: Wir denken, dass es viele Tausende Users sein können.

00:48:29: Und wir wollen das mehr accessible für alle.

00:48:32: Und wir wollen, dass es etwas ist.

00:48:33: Wir möchten die Industrie zu erhöhen.

00:48:35: Wir mögen es nicht nur für Existenkollektionen, sondern auch für Individuen, die zu intimidiert sind, um das Asset-Klasse oder die Kollektion anzuüben und etwas machen, was mit den Dealern und den Artisten in mehr equaler Führung ist und wir sind sicherer.

00:48:48: So als wir weitergehen, werden wir hoffentlich alle benefitieren.

00:48:55: Und wie ist die Art der Reaktion?

00:48:58: Ich denke, es ist definitiv positiv.

00:49:00: Aber wir haben nicht wirklich... Wie ist die Art of Reaktion?

00:49:04: All gut!

00:49:05: Ich glaube, dass jeder den Effort, das in sich geht.

00:49:08: Ich denke was mehr klarer wird, ist, wie du gesagt hast bei der ganzen Aussicht.

00:49:12: Das ist, dass die Artenindustrie die Daten bekommen, für die sie dafür will.

00:49:16: Und dass zu dem Degrees, dass Kollektors und Galaristen und Advisoren und Appraisers mehr werden wollen, die Daten werden besser werden.

00:49:24: Und so, ich denke, das primäre Kritik ist, oh, wait.

00:49:27: Es gibt noch Data Missing und es ist so, dass es nicht da draußen ist, weil niemanden die Produkte verwendet wird um sie zu checken und zu veröffentlichen und um sie auszulegen.

00:49:33: Ich würde gerne denken, als wir erfolgreich sind, können wir die Qualität der Daten, die alle haben, helfen.

00:49:40: Und also, ich glaube, die primäre Reaktion war deine Reaktionen auf den Ausstatt.

00:49:43: Das ist wirklich gut, aber es gibt viel Raum für Improven und wir sagen, dass wir komplett agree.

00:49:46: Aber was Sie sehen an Arthur, ist das Staat des Marktes für Art-Data heute.

00:49:53: Das existiert.

00:49:54: Was ich z.B.

00:49:57: von ArtPrize.com mag, ist die akumulierte Turnover-Nummer der Artistin.

00:50:06: Ich mag alle annualen Ripporten auszuprobieren und dann überprüfen, wie die Artistinnen in diesen annualen Händlern hoch oder down sind.

00:50:22: Vor einigen Jahren dass niemand die Kraft von Technologie, wie du, mit AI und all das Distillerating-Data verwendet hat.

00:50:34: Wie du.

00:50:34: Ich habe das mit meiner eigenen limited Brainkapazität gemacht.

00:50:41: Das finde ich interessant.

00:50:42: Ich wollte dich an den Podcast beantworten, weil ich dachte es ist interessant, wie man diese Parallelinformationen benutzt.

00:50:49: Und dann geht es um den User ... um den Filter zu programmieren, um die Informationen zu bekommen und dann bestimmte

00:50:59: Entscheidungen zu machen.

00:51:00: Ja, sehr gut gesagt.

00:51:00: Ich meine, wir hoffen, dass du Zeit savest, weil zu deinem Punkt, das Analyse, was du gemacht hast, braucht viel Zeit und Effort.

00:51:07: Und du gibst es einfach zu dir realer Zeit.

00:51:09: Aber da ist ein tolles Narrative in dem.

00:51:10: Ich mein, eines der Dinge, die ich gelernt habe über den Artenmarkt, als eine Analystin, ist, dass sie Powerlaw sind.

00:51:15: Ist sie der größte Artist, der größt?

00:51:17: Ich kann das nicht erklären, aber ich erzähle euch, wie man die Daten sieht... Und so, du gehst in die Artist-Analytik.

00:51:23: Dann schaust du auf die Auktionssäle.

00:51:24: Du schaunst auf deine Alltagsauktionen und du schaumst auf die Ultra-Kontempäre.

00:51:28: Man beginnt zu sehen, dass die Arten an der Lead-Table gehen.

00:51:31: Das ist das, was sie nennen im Wall Street, eine Lead-Stabilität.

00:51:34: Wer bewegt sich höher hoch und nimmt den Marktschirm, wenn er will?

00:51:38: Und all das hat man realer Zeit gemacht.

00:51:39: Es ist alles available für alle.

00:51:41: Ich denke, der andere Kommentar, den wir bekommen von User, um zu antworten, der erste Frage ist ... Wow!

00:51:46: Da gibt es viel hier.

00:51:46: Und was wir versuchen zu machen, ist eine Balance zwischen Simplicity und die Robustenheit der Daten, die wir haben.

00:51:54: Wir können es einfach machen und nur Notifikationen geben für die nächsten Sales- und Exhibitionen.

00:51:58: Für viele Leute ist das genug.

00:52:00: Aber für den wirklich interessierten Kollektor oder der Kollektur, welcher ihn wirklich möchte, gibt es viel mehr auf dem Plattform, der dir total verschiedene Pläne hat, als du darüber gesprochen hast.

00:52:11: Ja, ich habe auch in Form von Werken, die in einer Aktion nicht verkauft wurden.

00:52:19: Ich habe es vermisst, weil ich informiert wurde, dass sie nicht verkaufen waren.

00:52:27: Sie sind zurückgekommen und bauten sie.

00:52:28: Ansonsten wusste ich, dass die nicht verkauft wurden.

00:52:32: Denn man kann das alles verursachen.

00:52:36: Weil der Marktalert von Artnet ist sehr einfach.

00:52:41: Man wird nur informiert, dass eine Arbeit für Auktion kommt Aber es informiert euch nicht wieder, wie sie sich performieren.

00:52:49: Oder ob das so ist oder nicht und so weiter.

00:52:51: Und Temi, wenn du die neue Artnet- und Artsy Merger hast... Was ist deine Sicht auf diese?

00:53:02: Ich denke,

00:53:02: was gut für sie ist, dass wir hoffentlich alle den Markt erhöhen können.

00:53:06: Ich glaube, dass sie ein Database haben, das jeder mag zu benutzen von der virtuellen... der Brand, die es betrifft und das Neuendorf, was sie gebaut haben.

00:53:17: Aber ich denke, das ist unter Erkrankung.

00:53:18: Ich glaube, dass die Businesses sehr schrinkig sind.

00:53:21: Ich denke, dass sie versuchen zu revitalisieren ArtCy und als finanzielle Transaktion, ich glaube, es gibt Kosten, die sie auszutreten.

00:53:30: Mein Verständnis ist, dass viele Leute in dem Newsroom laid-off sind, viele von ihnen waren tolle Beatsreporter für ArtNet.

00:53:35: Und so denke ich, dass der Herausforderung für sie ist, wo sie für Gröschen gehen.

00:53:39: Ich weiß, dass Andrew similar zu Andrew Wolff gesagt hat, was ich gesagt habe über Arthur.

00:53:46: Aber ich habe den Produkt gebaut!

00:53:49: Ich bin die Blumberg für Arth.

00:53:50: Ich muss nicht sagen, das ist wo Arth nicht gesagt hat und es wird sein.

00:53:52: Ich bin das.

00:53:54: Und ich bin

00:53:55: nicht ein Casting Shade auf ihnen.

00:53:59: Ich sage nur, sie haben viel Integration gemacht.

00:54:02: Ich habe keine Sicht darauf, wie dieses ist, finanziell.

00:54:05: Aber ultimately müssen sie... in etwas, das mehr Analyse darstellt.

00:54:13: Und sie müssen die gleichen Herausforderungen konfrontiert werden als ich.

00:54:15: Ich denke, sie haben eine Distribution mit der Arztsee und mein Verständnis ist, dass sie mehr Online-Transaktionen machen wollen.

00:54:23: Das habe ich vorhanden gehört.

00:54:24: Aber ich habe keine Evidenz darauf gesehen.

00:54:26: wie lange das geht.

00:54:27: Aber ich wünsche ihnen gut!

00:54:29: Ich würde sagen, dass es besser ist, wenn alle in der Ekosysteme gesund sind.

00:54:33: Das ist die Realität.

00:54:34: Ich hoffe, dass Art-Price auch Art-Net ist.

00:54:35: Absolut,

00:54:36: ja, ja.

00:54:36: Die mehr, desto besser und mehr Erfolg für alle.

00:54:42: Und ich denke

00:54:50: wir müssen alle den Kugeln erhöhen und ich glaube, es kann groß genug sein, oder?

00:54:55: Aber du schaust nicht auf Verhandlungen.

00:55:06: No, I don't think so.

00:55:09: It's a subscription model!

00:55:14: paid placement, if you will.

00:55:15: But that would be one source of what I'd characterize as exhaust revenue.

00:55:18: but the primary distance model will be subscription and it's not meant to be monetized with advertising.

00:55:27: The other thing we are asking ourselves is whether or Das ist ... Es ist wertvoll, aber es gibt viele Firmen mit Auktiondaten.

00:55:36: Die Frage ist, können wir etwas weniger wertvoll machen als die Alternativen?

00:55:42: Denn das sind Dinge, für die Menschen viel schmerzen, aber sie schmerzt viel für sie.

00:55:47: Aber Sie haben es für frei gefordert, oder?

00:55:49: Jetzt wird es schwierig, weil

00:55:50: ich mit unserem Tag anfange.

00:55:52: Aber

00:55:53: ich bin sicher, dass ich mit denen komme, um ihnen zu kommen und ihnen zu kompensieren.

00:55:59: Es ist nur eine Frage, ob wir ekonomisch machen können, denn das ist der Anbohrung von vielen... für viele Collectors und Appraisers, ist das Auction-Data.

00:56:09: Genau, jetzt geben wir ihn frei.

00:56:10: Ja, genau!

00:56:13: Vielleicht sprechen wir auch über Masterworks?

00:56:17: Wir haben Masterworks in der Plattform, ich weiß Scott Lin.

00:56:19: Es ist eine sehr nahe Plattform.

00:56:22: Als ich die letzten Transaktionen auf die Plattform sahen, war es so, dass sie viel capital investiert.

00:56:30: Da gibt es eine Trading-Plattform, wo man die NAV von der NRW sehen kann.

00:56:36: Das

00:56:37: sieht auch nicht gut aus.

00:56:38: Ja, ich glaube, das ist ein

00:56:41: tolles Interview für dich und Scott Lin.

00:56:44: Ich denke, dass das eine noble Idee zu fractionalisieren.

00:56:48: Ich weiß nicht, ob die Freestructure so sinnvoll macht.

00:56:50: Ich weiss nicht, wie Kollektoren die Arbeit sehen werden.

00:56:54: Wenn sie von Masterworks beobachten sind, dann weiß ich nicht, was Kollektor sie tun.

00:56:58: Das ist etwas, das sie nicht wollen, nachdem es von Masterworks gekriegt wurde.

00:57:03: Aber dass Sie gesagt haben, da hatten wir ein paar signifizierte Realisationen.

00:57:08: Wir haben viel Kapitel gegründet und...

00:57:13: Was ich meine, war nicht die totale Exzente, sondern der Trading-Plattform für die Verhandlungen des... Ja.

00:57:20: Es wäre toll, es

00:57:21: wäre toll zu haben.

00:57:22: Es ist interessant!

00:57:23: Ich habe es angeschaut.

00:57:25: Es würde ein tolles Auto sein... Ich habe ein paar Mal mit Scotland gesprochen und ich denke nicht, dass er etwas interessiert hat um das Zeit zu pursuieren.

00:57:32: Aber es gibt Interessante Data, weil es eine Mark-zu-Markt an einem inhaltenden Assert betrifft.

00:57:41: auf ein Asset, das mehr Liquidität hat als etwas, was hängt auf einer Wallgallery.

00:57:46: Es ist eine Indikation von dem, wo die Arbeit should trade.

00:57:50: Und wenn man sich den Körper der Arbeit betrifft, weil oftmals sie drei, vier, fünf, sechs, acht Werke haben für einen einzelnen Artist, kann man eine reale Idee davon bekommen, wie die Arbeit performiert wird und wie es auktioniert wird.

00:58:02: Da gibt es Insight in diesem Data, aber ich denke nicht, dass er etwas an dieser Stelle möchte.

00:58:05: Ich denke, die Herausforderung, das sie haben ist, dass es, weil es noch eine Illekutität gibt, sogar auf dieser Plattform, ich würde sagen zu seinem Vorteil, dass der Markt für ein paar von den NAVs der Arbeit reflektiert.

00:58:16: Es reflektet nicht necessarily fair Value, denn es ist einfach so eine widebitte Frage, auch auf diese Plattform.

00:58:23: Das wäre mein Ziel.

00:58:24: Ja, aber ich glaube,

00:58:25: was interessant ist, ist, was sie mit ihrer eigenen Forschungsintelligenz machen, ist was Sie mit dem Retail-Invester oder Retailcollektor disponibles.

00:58:35: Ja, weil man sicherlich sehen kann, dass sie Artist buyen, die genug Daten haben, um eine gewisse Opinion aufzusehen.

00:58:48: Aber für alle Arten, die einen Artist auf Art Facts oder ein bisschen secondaire Markt sind, findet man Analyses an,

00:58:58: oder?

00:58:58: Ja, genau.

00:58:59: Und du findest das Arzt mit dem größten Marktkapp, den ich charakteriere als die Cumulative Auction Sales der Artist.

00:59:04: Was ihr seht auf Arthur, wie gesagt, ist auch eine Masterworks-Platform.

00:59:08: Sie sehen also die gleichen Daten, die wir anschauen.

00:59:11: Sie schauen für diese Arten, die viele Liquidität haben und die markierenden

00:59:15: Marken haben.

00:59:15: Aber du hast keine Plätze zu partizipieren... Distributor of fractionalized ownership or something like this.

00:59:25: No, no not at all.

00:59:26: You

00:59:26: sell information in the long run?

00:59:28: Yeah we just want to be a pure data platform.

00:59:30: Pure data with no interest transaction revenue and no interest in fractional ownership Or transaction revenue from fractional shares

00:59:38: But potentially provide a platform for others to transact then get commission.

00:59:46: We don't want commissions Not there.

00:59:48: I think it's purely subscription Purely a subscription model and let any transactions that happened on our exchange.

00:59:53: Let that accrue to the benefit of the counter parties, we're not looking make economics from it.

00:59:59: We'd much rather have more engagement in platform by giving away for free.

01:00:03: so we envision ourselves only as data provider and subscription model.

01:00:07: Is this something which is based your experience from the financial market?

01:00:12: Ja, und es ist auch nur mein Geschäfts-Judgment über was ich denke, das wir uns mehr erfolgreich machen.

01:00:16: Zu deinem Punkt, Bloomberg eigentlich hat eine Trading-Platform genannt, die EMSX, wo sie einen... Das ist ein erfolgreiches Geschäft für sie, aber es ist einfach nicht etwas, was wir wollen konzentrieren.

01:00:25: Ich finde, ich mag die Idee des Bildens von Liquidität auf der Plattform und netzwerke Effekte an den Plattformen, und nicht die Friction der Transaktionsfee zu imponieren, was ich glaube, dass das restrikt wird.

01:00:38: Die Idee ist einfach, annual price for the platform and then everything else under the hood is for free.

01:00:44: And like I said maybe some services where you can imagine third party vendors, the shipper or the framer, the insurer, they might want to pay for placement.

01:00:57: that could be additional revenue on a platform but it wouldn't be transaction focused.

01:01:03: Your main focus in the US?

01:01:05: Ich sage US und Europa.

01:01:06: Ich würde sagen, wir sind vor allem die USA zu deinem Punkt, aber während Basel ... Wir hatten etwas wie Switzerland als zweites größte Markt in Basel.

01:01:15: Ich denke, von einem Punkt war es unser größtes Markt für aktive User damals.

01:01:19: Und wir haben thousands der Users aus Europa auf der Plattform.

01:01:23: Du trafst auch was, das wurde erholt?

01:01:27: Wir wissen nicht, was er erhielt.

01:01:29: Wir wissen

01:01:29: es nicht.

01:01:30: Okay!

01:01:30: Ja, das ist ... Es wäre schön, das zu haben, aber wir haben

01:01:35: keine Daten.

01:01:36: Aber es sollte nicht

01:01:38: zu schwierig sein.

01:01:39: Wir wissen, was available ist und der Preis, den wir geöffnet haben, aber das finales Handshake und was es aufgrund des Transaktions verwendet wird, wir haben kein Insight.

01:01:48: Es wäre toll, wenn wir mehr davon bekommen, dass das ideal wäre.

01:01:52: Das ist etwas, das wir betreffen werden.

01:01:54: Aber es ist nicht etwas an diesem Punkt, dem wir haben, sondern Auktion-Data.

01:01:57: Wir haben natürlich auch das finale Preis für das.

01:01:58: Wenn

01:01:58: du die ArtLogik-Link hast ... Art-Fair-Präsentation.

01:02:04: Und dann ... Wir, für Beispiel, wir haben diese Logik geändert.

01:02:10: Wir starteten zu spät, weil ich meine eigene ERP, die total falsch war, wollte bauen.

01:02:17: Aber dann updateen wir die Sales Status.

01:02:19: Wenn Sie sich später anschauen ... Du siehst, was so ist und was noch

01:02:24: nicht.

01:02:25: Ja, wir haben keine Art-Logik-Links.

01:02:27: Aber auch, dass wir uns immer fragen, ob es sich für die Galeristen im Inventor entfernt wird.

01:02:33: Und das wollen Sie nicht mehr sagen?

01:02:35: Oder haben Sie es eigentlich geklappt?

01:02:36: Was für einen Preis haben Sie denn geklappt?

01:02:39: Wir versuchen nur, eine Erwärmung zu schaffen.

01:02:42: Es gibt ein Telefonkauf von jemandem, der sagt, ich habe es gefunden auf Arthur.

01:02:45: Ist es noch available?

01:02:46: Oh nein, etwas anderes.

01:02:47: Lass mir über dieses andere Werk, das wir haben.

01:02:51: Aber ideally, someday we'll have more of that transaction data.

01:02:54: But for now we just had the listings

01:02:56: to understand really what got sold right?

01:02:58: Yeah

01:02:58: exactly

01:02:59: yeah but you don't analyze media data.

01:03:05: We do post it.

01:03:06: so when things get sold...we do get the what's sold at Basel and know the work and price based on what we call hearsay data.

01:03:17: That is the word hearsaydata Aber wir haben es nicht in unsere Analyptik erledigt, aber das ist etwas, was wir haben.

01:03:24: In anderen Worten... Es ist

01:03:25: ein bisschen libelnach.

01:03:26: Ja, es ist einfach

01:03:26: nicht so.

01:03:27: Weitkübs hat diese Arbeit bei diesem Preis vor der Woche.

01:03:29: Wir tracken das, aber wir versuchen nicht die Image zu bekommen und dann in unser Datasatz importieren.

01:03:34: Wir haben das nächste Schritt nicht gemacht, sondern wir tracken Transaktionen an our fairs speziell.

01:03:40: Great!

01:03:41: Ist da noch eine Off-Site-Eventsplante?

01:03:45: Na ja, we're bootstrapped and so haven't done anything in real life.

01:03:50: So to speak I think that's an opportunity for us were talking about doing something maybe with some social media partners around Basel or around armory so that would be a TVD.

01:03:59: but up until this point we haven't any in real-life events with Arthur.

01:04:03: everything has been virtual.

01:04:05: And you have investor relations possibility?

01:04:10: It's just me.

01:04:12: I'm the investor relations contact, although i am not seeking outside capital... ...I've completely bootstrapped this myself and have all of the equity.

01:04:20: so that is the financing structure for Arthur as of today.

01:04:25: At some point if I raise capital out obviously entertains it but its'nt something im currently... Right now

01:04:29: you don't look for outside investments.

01:04:31: No thankyou.

01:04:33: Last question Who's Arthur?

01:04:36: Arthur according to Karl Marx Ich hatte eine

01:04:46: funny Situation, in der wir noch die Art Basel Miami gemacht haben.

01:04:52: Es war eine Frau, die gesagt hat, es waren jährliche Leute, ich würde sagen, wahrscheinlich in den Nineties und sie sagten zu ihrem Husband, wer ist diese Art Basil?

01:05:10: Okay, so Kai Marx was ask about?

01:05:15: Ja, Simon ist immer gut für eine Geschichte.

01:05:20: Oh, das war vielleicht auch der letzte Mal.

01:05:27: Es ist sehr gut zu folgen

01:05:34: mit deinem Newsletter, weil du dir immer die Foto- und Suchtfunktionen geben würdest.

01:05:58: Danke.

01:05:58: Und ja, vielen Dank für deine Arbeit!

01:05:59: Ich

01:06:00: schaue forward,

01:06:01: wie du die Transparenz

01:06:03: auf dem Markt verändern kannst.

01:06:10: Vielen Dank für eure Zeit und danke für den Interview.

01:06:17: Danke, alles Gute, James!

01:06:20: Du bist gut, take care.

01:06:22: Thank you for listening.

01:06:28: Was mit Kunst?

01:06:29: Ein Podcast von und mit

01:06:31: Johann König.